การใช้งาน NotebookLM เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
ตอนนี้แยกไม่ออกแล้วว่า เป็นเสียงคน คือ AI ทันทีที่ลอง "Audio Overview กับ Deep Dive Conversation" สร้างบทสนทนาของ ในประเด็นที่สนใจ เพราะ เสียงเหมือนมนุษย์มาก 😄
NotebookLM คือ การจัดการบทสนทนากับ AI ที่มุ่งเน้นไปยังประเด็นที่ต้องการค้นเป็นหลัก โดยไม่ต้องเปิดหลาย tab เหมือนเคย เพราะ ข้อมูลจากหลายแหล่งจะไปอยู่ใน NotebookLM จัดไว้ให้แล้ว
ข้อแตกต่างประหว่าง พฤติกรรมการใช้งานแบบเดิม คือ เราเปิด หลาย ๆ Tab ใน Browser เพื่อหาความรู้ วิเคาะห์ สังเคาะห์ประเด็นต่าง ๆ แล้วพบว่า เปิดไปหลาย Tab
ลองใช้งานได้ที่ https://notebooklm.google.com/
โอเค! งั้นเรามาลองดูไปพร้อมกันว่า ส่วนติดต่อผู้ใช้งาน ประกอบด้วยอะไรบ้าง
NotebookLM ไม่เหมือน AI ทั่วไป เพราะ เค้าจะเจาะจงช่วยจัดการข้อมูลส่วนตัวของเราอย่าง PDF, เว็บ, หรือวิดีโอที่เราโหลดเข้าไป เหมาะ สำหรับคนที่อยากเรียนหรือวิจัยแบบง่ายๆ สบายๆ โดยไม่ต้องปวดหัว!
หลักการทำงานของ NotebookLM (ตามภาพที่แนบมา)

เริ่มด้วยการโยนไฟล์เข้าไปเลย! กด "+ Add" หรือ "Discover" เพื่อดึงจาก Google Drive ง่ายๆ
เป้าหมาย: ให้ AI เริ่มวิเคราะห์ของเรา

คุยกับเค้าได้เลย! ถามอะไรเกี่ยวกับไฟล์ที่อัพได้หมด เช่น "สรุปให้หน่อย"
เป้าหมาย: ช่วยให้เราเข้าใจเนื้อหาแบบชิลๆ

มีทั้ง Audio Overview (สรุปเป็นเสียงแบบเท่ๆ หลายภาษา) กับ Deep Dive Conversation (คุยแบบสองพิธีกรเจาะลึก) กด "Generate" เพื่อเริ่มเลย
เป้าหมาย: สร้างสรุปหรือวิเคราะห์แบบครบเครื่อง

เก็บโน้ตได้ตามสไตล์ เช่น Study Guide, Briefing Doc, FAQ, หรือ Timeline กด "+ Add note" เพิ่มได้ตลอด
เป้าหมาย: จัดระเบียบข้อมูลให้เป็นระเบียบ

ข้อความเด็ดๆ จากการคุย บันทึกเป็นโน้ตได้ง่ายๆ ด้วย "Add note"
เป้าหมาย: เก็บไอเดียเจ๋งๆ ไว้ใช้ต่อ
ตามหลักการที่บอกว่า ถ้าเราแยกไม่ออกว่าคู่สนทนา คือ คอมพิวเตอร์หรือมนุษย์ นั้นมาจาก "ทดสอบของทัวริง" (Turing Test) ซึ่งถูกเสนอโดย อลัน ทัวริง (Alan Turing) นักคณิตศาสตร์และนักวิทยาการคอมพิวเตอร์ชื่อดังชาวอังกฤษ
ในปี 1950 อลัน ทัวริง เขียนบทความชื่อ "Computing Machinery and Intelligence" แล้วเสนอแนวคิดนี้ขึ้นมา
โดยบอกว่า ถ้าเครื่องจักรสามารถสนทนากับมนุษย์ได้โดยที่มนุษย์ไม่รู้ว่าเป็นเครื่องจักร แปลว่าเครื่องนั้นฉลาดพอที่จะ "คิด" ได้เหมือนมนุษย์ 

**สรุป**
NotebookLM เหมือนเพื่อนคู่ใจที่ช่วยให้การเรียนกับวิจัยไม่น่าเบื่ออีกต่อไป ลองโยนไฟล์แรกเข้าไปวันนี้เลย แล้วมาสนุกกับการค้นหาความรู้ไปด้วยกัน!
ขอบคุณข้อมูลจากเพจ DataRockie ที่จุดประกายให้เกิดการเขียนบทความนี้
Comments
Post a Comment